TUGAS INDIVIDU

MATA KULIAH       : Bahasa Inggris

NAMA                        : Suhari

NIM                            : 0102512095

PROGRAM STUDI   : Manajemen Pendidikan

ROMBEL                   : 2

Soal : Terjemahkan

Descriptive Research

Descriptive research involves collecting data in order to test hypotheses or answer ques­tions concerning the current status of the subject of the study. A descriptive study determines and reports the way things are. One common type of descriptive research in­volves assessing attitudes or opinions toward individuais, organizations, events, or procedures; pre-election political polis and market research surveys are examples of th is type of descriptive research. Descriptive data are typically collected through a ques­tionnaire survey, an interview, or observation.

Descriptive research sounds very simple; there is considerably more to it, however, than just asking questions and reporting answers. Since one is generally asking ques­tions that have not been asked before, instruments usually have to be developed for specific studies; instrument development requires time and skill. A major problem fur­ther complicating descriptive research is lack of response-failure of subjects to return questionnaires or attend scheduled interviews. If the response rate is low, valid conclu­sions can not be drawn. For example, suppose you are doing a study to determine attl­tudes of principals toward research. You send a questionnaire to 100 principais and ask the question, "Do you usually cooperate if asked to participate in a research study?" Suppose 40 principals respond and they all answer "yes." Could you then conclude th at principals cooperate? No! Even though all those who responded said "yes," those 60 who did not respond may never cooperate with research efforts. After all, they did not cooperate with you! Observational research also involves complexities that are not readily apparent. Observers must be trained and forms rnust be developed so that data will be collected objectively and reliably.

The folIowing are examples of typical questions investiqated by descriptive research studies :Alpha

1.   How do second·grade teachers spend their time? Second-grade teachers would be observed for a period of time and results would probably be presented as percent­ages, e.g., 60% of their time is spent lecturing, 20% asking or answering questions, 10% administering discipline, and 10% performing administrative duties, such as collecting milk money.

2.   How will citizens of Yortown vote in the next presidential election? A survey of citi­zens of Yortown would be taken (questionnaire or interview) , and results would probably be presented as percentages; e.g., 70% indicate they will vote for Peter Pure, 20% for George Graft, and 10% are undecided.

3.   How do parents feel about split-shift school days? Parents would be surveyed and results would probably be presented in terms of the percentages for, against, or undecided.

Correlational Research

Correlational research attempts to determine whether, and to what degree, a relation­ship exists between two or more quantifiable variables. The purpose of a correlational study may be to establish relationship (or lack of it) or to use relationships in making predictions. Relationship studies typically study a number of variables believed to be related to a major, complex variable, such as achievement. Variab!es found not to be highly related are eliminated from further consideration; variables that are highly related may suggest causal-comparative or experimental studies to determine if the relationships are causal. For example, the fact that there is a relationship between self-concept and achievement does not imply (hat self-concept "causes" achievement or that achievement "causcs" self-concept. Such a relationship only indicates that students with higher self-concepts have higher levels of achievement and students with lower self-concepts have lower levels of achievement. From the fact that two variables are highly related, one can­not conclude th at one is the cause of the other; there may be a third factor which "cau ses" both of the relater' variables. For example, suppose it were determined th at there is a high degree of relationship between number of years of schooling and in­come at age 40 (two quantifiable variables). The temptation might be to conclude th at if you stay in schoollonger you will make more money; this conclusion would not necessarily be justified. There might be a third variable , such as motivation, which "causcs" people to stay in school and do well in their jobs. Alpha

The important point to remember is that correlational research never establishes a cause-effect rela­tionship, only a relationship.

Regardless of whether a relationship is a cause-effect relationship, the existence of a high relationship perrnits prediction. Alpha

For example, high school grades and college  grades are highly related; students who have high GPAs in high school tend to have high GPAs in college, and students who have low GPAs in high school tend to have low GPAs in college. Therefore, high school GPAs can be, and are, used to predict GPA in college. The degree of relationship between two variables is generally expressed as a correlation coefficient, which is a number between .00 and 1.00. Two variables that are not related will produce a coefficient near .00; two variables that are highly related will produce a coefficient near 1.00. Alpha

Since very few relationships are perfect, prediction is rarely perfect. Alpha

However, for many decisions, predictions based on known relationships are very useful.

The following are examples of typical correlational studies:

1.   The relationship between intelligence and creativity. Scores on an intelligence test and on a creativity test would be acquired from each member of a given group. The two sets of scores would be correlated and the resulting coefficient would indicate the degree of relationship.

2.   The relationship between anxiety and achievment. Scores on an anxiety scale and on an achievement test would be acquired from each member of a group. The two sets of scores would be correlated and the resulting coefficient would indicate the degree of relationship.

3.   Use of an aptitude test to predict success in an algebra course. Scores on an algebra aptitude test would be correlated with ultimate success in algebra as measured by fi­nal exam  scores, for example. If the resulting coefficient were high, the aptitude test would be considered a good predictor.

Causal-Comparative and Experimental Research

While causal-comparative and expenrnantal research represent distinctly different methods, they can best be understood through comparison and contrast. Both attempt to establish cause-effect relationships; both involve group comparisons. The major dif­ference between them is that in experimental research the alleged "cause" is manipulated, and in causal-comparative research it is not. Alpha

In experimental research, the alleged "cause, " the activity or characteristic believed to make a difference, is referred to as a treatment; the more general term for "cause" is independent variable. The difference, or "affect," which is determined to occur or not occur is referred to as the dependent variable. Dependent on what? Alpha

Dependent on the independent variable. Thus, a study which investigates a cause-effect relationship investigates the effect of an independent variable on a dependent variable.

ln an experimental study the researcher manipulates at least one independent vari­able and observes the effect on one or more dependent variables. Alpha

In other words, the researcher determines "who gets what," which group of subjects will get whlch treat­ment; the groups are generally referred to as experimental and control groups. Manipu­lation of the independent variable is the one single characteristic that differentiates ex­perimental research from other methods. Alpha

Ideally, in experimental research the groups to be studied are randomly formed before the experiment, a procedure not involved in the other methods of research. Alpha

The essence of experimentation is control. Alpha

The re­searcher strives to insure that the experiences of the groups are as equal as possible on all important variables except, of course, the independent variable. If, at the end of same period of time, groups differ in performance on the dependent variable, the dif­ference can be attributed to the independent variable. Because of the direct manipula­tion and control of variables, experimental research is the only type of research that can truly establish cause-effect relationships. Alpha

The folIowing are exarnples of typical experimental studies:

1.   The comparative effectiveness of programmed instruction versus traditional instruc­tion on computational skill. The independent variable, or cause, is type of instruction (programmed versus traditional); the dependent variable, or effect, is computational skill. Two groups (preferably randomly formed) would be exposed to essentially the same experiences, except for method of instruction. After same period of time, their computational skill would be compared.

2.  The effect of self-paced instruction on self-concept. The independent variable, or cause, is pacing (self-pacing versus teacher pacing); the dependent variable, or ef­fect, is self-concept. Two groups (preferably randomly formed) would be exposed to essentially the same experiences, except for the pacing of instruction. After some period of time, their self-concepts would be compared.

3.   The effect of positive reinforcement on attitude toward school. The independent variable, or cause, is type of reinforcement (e.g., positive versus negative, or posi­tive versus none) ; the dependent variable , or effect, is attitude toward school. Two groups (preferably randomly formed) would be exposed to essentially the same ex­periences, except for the type of reinforcement received. After same period of time, their attitudes toward school would be compared.

In a causal-comparative study the independent variable, or "cause”: is not manipu­lated; it has already occurred. Independent variables in causal-comparative studies are variables which can not be manipulated (e.g., sex, male-female), should not be rnanip­ulated (e.g., brain damage) , or simply are not manipulated, but could be (e.g., method of instruction). In causal-comparative research, groups are also compared on some de­pendent variable; these groups, however, are different on some variable before the study begins. Perhaps one group possesses a characteristic and one does not, or per­haps each group is a mem ber of a different socio economic level. In any event, the dii­ference between the groups (the independent variable) is not, was not, or could not be determined by the researcher. Alpha

Alpha

Further, since the independent variable has already oc­curred, the same kinds of controIs cannot be exercised as in an experimental study. Due to the lack of manipulation and control, cause-effect relationships established are at best tenuous and tentative. On the positive side, causal-comparative studies are less expen­sive and take much less time to conduct. Further, apparent cause-effect relationships may lead to experimental studies designed to confirm or disconfirm the findings. Also , there are a number of important variables which simply cannot be manipulated. Studies designed to investigate the effects of a broken home, intelligence, or sex on achieve­ment must be causal-comparative, as none of these variables can be manipulated. The folIowing are examples of typical causal-comparative studies:

1.   The effect of kindergarten attendance on achievement at the end of the first grade. The independent variable, or cause, is kindergarten attendance (students attended kindergarten or they did not); the dependent variable, or effect, isachievement at the end of the first grade. Two groups of first graders would be identified-one group who had attended kindergarten and one group who had not. The achieve­ment of the two groups would be compared.

2.   The effect of having aworking mother on school absenteeism. The independent variable, or cause, is the employment status of the mother (the rnother works or does not work); the dependent variable, or effect, is absenteeism, or number of days absent. Two groups of students would be identified-one group who had working mothers and one group who did not. The absenteeism of the two groups

would be compared.

3.   The effect of sex on algebra achievement. The independent variable, or cause, is sex (male versus female); the dependent variable, or effect, is algebra achievement. The achievement of males would be compared to the achievement of females.

Guidelines for Classification

Which of the five methods is most appropriate for a given study depends upon the way in which the problem is defined. The same general problem can often be investigated using several of the methods. Alpha

Research in a given area is often scquential; preliminary dcsctiptive and/or correlational studies may be conducted followed by causal­comparative and/or experimental studies, if such seem warranted. As an example, let us look at anxiety and achievement. The folIowing studies might be conducted:

1 .Descriptive: A survey of teachers to determine how and to what degree they believe anxiety affects achievement.

2.   Correlational: A study to determine the relationship between scores on an anxiety scale and scores on an achievement measure.

3.   Causal-comparative: A study to compare the achievement of a group of students classified as high-anxious and a group classified as low-anxious.

4.   Experimental: A study to compare the achievement of two groups-one group taught in an anxiety-producing environment and one group taught in an anxiety­reducing environment."

When analyzing a study in order to determine the method represented, one ap­proach is to ask yourself the folIowing series of questions. First, Was the researcher attempting to establish a cause-effect relationship? If yes, the research is either causal­comparative or experimental. The next question is, Was the alleged cause, or independent variable, manipulated by the researcher? Did the researcher control who got what and what they got? If yes, the research is experimental; if no, the research is causal-comparative. If the answer to the very first question is no, the next question should be, Was the researcher attempting to establish a relationship or use a relation­ship for prediction? If yes, the research is correlational. If no, the research is either de­scriptive or historical, and you should have no difficulty discriminating between the two (see Figure 1.1). Alpha

The folIowing examples should further clarify the differences among the methods:

1.      Teacher attitudes toward unions. Probably descriptive. The study is determining the current attitudes of teachers. Data are probably collected through use of a question­naire or an interview.

2.      Effect of socioeconomic status (SES) on self-concept. Probably causal-compara­live. The effect of SES on self-concept is being investigated. The independent vari­able , socioeconomic status, cannot be manipulated.

3.      Comparison of large-group versus small-group instruction on achievement. Prob­ably experimental. The effecl of size of group on achievement is being investigated. The independent variable, group size, can be manipulated by the researcher.

Jawab:

Penelitian Deskriptif

Penelitian deskriptif melibatkan pengumpulan data untuk menguji hipotesis atau menjawab pertanyaan tentang status subjek penelitian. Sebuah penelitian deskriptif akan menentukan dan melaporkan situasi yang ada. Salah satu jenis umum dari penelitian deskriptif meliputi sikap penilaian atau pendapat terhadap individual, lembaga, peristiwa, atau prosedur, pra-pemilu politik dan survei penelitian pasar merupakan contoh dari jenis penelitian deskriptif. Data deskriptif ini biasanya dikumpulkan melalui survei dengan kuesioner, sebuah wawancara, atau pengamatan.

Penelitian deskriptif kedengarannya sangat sederhana, ada yang lebih jauh dari itu, Namun demikian, dari sekedar mengajukan pertanyaan dan melaporkan jawabannya. Karena seseorang biasanya mengajukan pertanyaan yang belum ditanyakan sebelumnya, instrumen yang biasanya harus dikembangkan untuk penelitian tertentu, pengembangan instrumen memerlukan waktu dan keterampilan. Masalah utama yang rumit pada penelitian deskriptif adalah kurangnya tanggapan, kegagalan untuk mengembalikan angket atau menghadiri wawancara yang dijadwalkan. Apabila tingkat respon rendah, tidak dapat ditarik kesimpulan yang valid. Sebagai contoh, misalkan Anda sedang melakukan penelitian untuk menentukan sikap kepala sekolah terhadap penelitian. Anda mengirim kuesioner kepada 100 kepala sekolah dan bertanya, "Apakah Anda biasanya bekerja sama jika diminta untuk menjadi bagian dalam studi penelitian?". Misalkan 40 kepala sekolah menanggapi dan mereka semua menjawab "ya." Bisakah Anda kemudian menyimpulkan bahwa kepala sekolah bekerja sama? Tidak! Meskipun semua orang yang menanggapi mengatakan "ya," mereka 60 yang tidak menanggapi mungkin tidak akan pernah bekerja sama dengan upaya penelitian. Setelah semua, mereka tidak bekerja sama dengan Anda! Penelitian observasional juga mencakup kompleksitas yang tidak nampak. Pengamat harus mendapatkan pelatihan dan berbagai bentuk harus dikembangkan sehingga data dapat dikumpulkan secara obyektif dan andal.

Berikut ini adalah contoh dari pertanyaan umum diselidiki oleh penelitian deskriptif:

1.      Bagaimana guru kelas dua menghabiskan waktu mereka? Guru kelas dua akan diamati untuk jangka waktu tertentu dan hasilnya mungkin akan disajikan dalam bentuk  persentase, misalnya, 60% dari waktu mereka dihabiskan untuk mengajar, 20% untuk bertanya atau menjawab pertanyaan, 10%  untuk disiplin administrasi, dan 10%  untuk melakukan tugas administrasi, seperti mencari penghasilan tambahan.

2.      Bagaimana suara warga Yortown dalam pemilihan presiden mendatang? Sebuah survei warga Yortown akan diambil (kuesioner atau wawancara), dan hasil mungkin akan disajikan sebagai persentase, misalnya, 70% mengindikasikan mereka akan memilih Peter Murni, 20% untuk Graft George, dan 10% ragu-ragu.

3.      Bagaimana pendapat orang tua tentang sekolah yang system masuknya shift pagi siang? Orangtua akan disurvei dan hasilnya akan disajikan dalam bentuk persentase setuju, tidak setuju, atau ragu-ragu.

Penelitian Korelasi

Penelitian korelasi berusaha untuk mengetahui apakah ada hubungan, dan seberapa jauh hubungan antara dua atau lebih variabel yang diteliti.Tujuan dari penelitian korelasi mungkin membangun hubungan (atau kekurangan tersebut) atau menggunakan hubungan itu untuk membuat perkiraan. Penelitian korelasi biasanya mempelajari sejumlah variabel yang diduga berhubungan dengan variabel utama, variabel kompleks, seperti prestasi. Variabel yang ditemukan tidak memiliki hubungan tidak dipertimbangkan lebih lanjut, variabel yang memiliki hubungan sangat tinggi  mungkin dilanjutkan dengan  penelitian kausal-komparatif atau eksperimental untuk menentukan apakah hubungan tersebut merupakan hubungan sebab akibat. Sebagai contoh, fakta bahwa terdapat hubungan antara konsep diri dengan prestasi tidak berarti bahwa konsep diri "menyebabkan" prestasi atau prestasi "menyebabkan" konsep diri. Hubungan tersebut hanya menunjukkan bahwa para siswa dengan konsep diri yang lebih tinggi memiliki tingkat prestasi lebih tinggi dan para siswa dengan konsep diri yang rendah memiliki tingkat prestasi yang lebih rendah. Dari kenyataan bahwa ada dua variabel yang saling berhubungan, tetapi kita tidak bisa menyimpulkan bahwa salah satu variabel menjadi penyebab variable yang lain, mungkin terdapat faktor ketiga yang "menyebabkan" kedua variabel berhubungan. Sebagai contoh, misalnya ditentukan bahwa ada tingkat hubungan yang tinggi antara lamanya bersekolah dengan jumlah penghasilan pada usia 40 (kedua variabel tersebut terukur). Pencobaan yang mungkin untuk menyimpulkan bahwa jika Anda lebih lama bersekolah Anda ini akan menghasilkan uang lebih banyak, kesimpulan tersebut belum tentu dapat dibenarkan. Alpha

Mungkin ada variabel ketiga, seperti motivasi, yang "menyebabkan" orang untuk lama bersekolah dan melakukan pekerjaan mereka dengan baik.

Poin penting untuk diingat adalah bahwa penelitian korelasi tidak pernah menetapkan hubungan sebab-akibat, hanya suatu hubungan.

Tanpa memperhatikan apakah suatu hubungan adalah hubungan sebab-akibat, keberadaan hubungan yang tinggi memungkinkan timbulnya prediksi. Sebagai contoh, nilai di sekolah menengah dan nilai di perguruan tinggi saling berhubungan; siswa yang memiliki IPK tinggi di sekolah menengah cenderung memiliki IPK tinggi di perguruan tinggi, dan siswa yang memiliki IPK rendah di sekolah menengah cenderung memiliki IPK rendah di perguruan tinggi. Dengan demikian, IPK di sekolah menengah bisa, dan, dapat digunakan untuk memprediksi IPK di perguruan tinggi.Tingkat hubungan antara dua variabel umumnya dinyatakan sebagai koefisien korelasi, yang merupakan angka di antara .00 dan 1,00. Alpha

Dua variabel yang tidak memiliki hubungan  akan menghasilkan koefisien mendekati .00, dua variabel yang memiliki hubungan sangat tinggi akan menghasilkan koefisien mendekati 1,00. Alpha

Karena hubungan sangat sedikit yang sempurna, maka prediksi jarang sekali yang sempurna. Namun demikian, untuk berbagai pengambilan keputusan, perkiraan yang didasarkan pada tingkat hubungan yang diketahui ini sangat bermanfaat.

Berikut ini contoh umum bentuk penelitian korelasi:

1.      Hubungan antara kecerdasan dan kreativitas. Skor pada tes kecerdasan dan pada tes reativitas akan diperoleh dari setiap anggota kelompok tertentu. Dua pasang  nilai akan dikorelasikan dan koefisien yang dihasilkan akan menunjukkan tingkat  hubungannya.

2.      Hubungan antara kecemasan dan prestasi. Skor nilai pada skala kecemasan dan pada tes prestasi akan diperoleh dari setiap anggota kelompok. Dua pasang nilai akan dikorelasikan dan koefisien yang dihasilkan akan menunjukkan tingkat hubungannya.

3.      Penggunaan tes bakat untuk memprediksi keberhasilan dalam pelajaran aljabar. Nilai pada tes bakat aljabar akan dikorelasikan dengan keberhasilan utama dalam aljabar yang diukur oleh skor nilai ujian akhir, sebagai contohnya. Jika koefisien yang dihasilkan cukup tinggi, tes bakat akan digunakan sebagai pertimbangan untuk menghasilkan prediksi yang baik.

Kausal-Komparatif dan Penelitian Eksperimental

Meskipun penelitian kausal komparatif dan penelitian eksperimental merupakan metode yang berbeda, keduanya dapat dipahami dengan membandingkan dan mengkontraskan. Keduanya berupaya untuk membangun hubungan sebab-akibat, keduanya melibatkan perbandingan kelompok. Alpha

Perbedaan utama antara keduanya adalah bahwa dalam penelitian eksperimental "penyebab"  mimanipulasi, sedangkan penelitian kausal komparatif tidak. Pada penelitian eksperimental, aktivitas "penyebab," atau karakteristik untuk membuat perbedaan, disebut sebagai perlakuan, istilah yang lebih umum untuk "penyebab" adalah variabel bebas. Perbedaan, atau " yang dipengaruhi," ditentukan untuk terjadi atau tidak terjadi disebut sebagai variabel terikat. Alpha

Terikat  pada apa? Terikat pada variabel bebas. Dengan demikian, sebuah studi yang menyelidiki hubungan sebab akibat menyelidiki pengaruh variabel bebas kepada variabel terikat.

Dalam sebuah studi eksperimental peneliti memanipulasi setidaknya satu variabel bebas dan mengamati efek pada satu atau lebih variabel terikat. Dengan kata lain, peneliti menentukan "siapa mendapat apa," kelompok subjek yang akan mendapatkan perlakuan, kelompok ini biasanya disebut sebagai kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Alpha

Manipulasi variabel bebas adalah salah satu karakteristik yang membedakan penelitian eksperimental dengan  metode lain. Alpha

Idealnya, dalam penelitian eksperimental kelompok dibentuk secara acak untuk dipelajari sebelum percobaan, sebuah prosedur yang tidak dilakukan dalam metode penelitian lain. Alpha

Inti dari eksperimen adalah kontrol. Peneliti berusaha untuk memastikan bahwa pada pengalaman kelompok sederajat dan mungkin sama kecuali pada semua variabel penting, tentu saja, variabel bebas. Jika, pada akhir periode waktu yang sama, terjadi perbedaan performa dalam kelompok pada variabel terikat, perbedaan itu dapat dikaitkan dengan variabel bebas. Alpha

Karena manipulasi langsung dan pengendalian variabel, penelitian eksperimental merupakan satu-satunya jenis penelitian yang benar-benar dapat membangun hubungan sebab-akibat.

Berikut ini adalah contoh umum dari penelitian eksperimental

1.      Perbandingan efektivitas metode pembelajaran yang diprogramkan dibandingkan metode pembelajaran tradisional pada keterampilan komputasi. Variabel independen, atau penyebab, adalah jenis pengajaran (diprogramkan dibandingkan tradisional), variabel terikatnya, atau pengaruh, adalah keterampilan komputasi. Alpha

Dua kelompok (sebaiknya dibentuk secara acak) akan diberikan dasar pengalaman yang sama, kecuali untuk metode pengajaran. Setelah itu pada  waktu yang sama, keterampilan komputasi mereka akan dibandingkan.

2.      Pengaruh dari pembelajaran mandiri pada konsep diri. Variabel bebas, atau penyebab, adalah kemandirian (pembelajaran mandiri dibandingkan pembelajaran tergantung pada guru), variabel terikat, atau efeknya, adalah konsep diri. Dua kelompok (sebaiknya dibentuk secara acak) akan diberikan dasar pengalaman yang sama, kecuali untuk metode pembelajaran mandiri. Setelah beberapa waktu, konsep diri mereka akan dibandingkan.

3.      Pengaruh dukungan positif terhadap sikap di sekolah. Variabel bebas, atau penyebabnya, adalah jenis dukungan (misalnya, positif dibandingkan dengan negatif, atau positif dibandingkan dengan tidak ada dukungan), variabel terikat, atau efeknya, adalah sikap di sekolah. Dua kelompok (sebaiknya dibentuk secara acak) akan mendapatkan pengalaman dasar yang sama, kecuali untuk jenis dukungan  yang diterima. Setelah beberapa waktu, sikap mereka di sekolah akan dibandingkan.

Pada penelitian kausal komparatif variabel bebas, atau "penyebab": tidak dimanipulasi, melainkan telah terjadi. Variabel bebas dalam penelitian kausal komparatif adalah variabel yang tidak dapat dimanipulasi (misalnya, jenis kelamin, laki-perempuan), tidak boleh dimanipulasi (misalnya, kerusakan otak), atau hal sederhana yang tidak dimanipulasi, tetapi bisa (misalnya, metode pengajaran ). Dalam penelitian kausal-komparatif, kelompok juga dibandingkan dengan beberapa variabel terikat, kelompok-kelompok ini, bagaimanapun, berbeda dengan beberapa variabel sebelum penelitian dimulai. Alpha

Mungkin satu kelompok memiliki karakteristik khusus sedangkan satu tidak memiliki, atau mungkin masing masing kelompok adalah anggota dari tingkat social ekonomi yang berbeda. Alpha

Alpha

Dalam hal apapun, perbedaan antara kelompok (variabel bebas) tidak, mungkin tidak, atau tidak bisa ditentukan oleh peneliti. Selanjutnya, karena variabel bebas telah terjadi, jenis kontrol yang sama tidak dapat dikonversi seperti pada penelitian eksperimental. Karena kurangnya manipulasi dan kontrol, hubungan sebab-akibat yang dibangun sangat lemah dan bersifat sementara. Sisi positifnya, penelitian kausal komparatif lebih murah dan membutuhkan waktu yang lebih sedikit untuk melakukan. Selanjutnya, hubungan sebab-akibat yang jelas dapat digunakan untuk merancang penelitian eksperimental guna memastikan diterima atau ditolaknya hasil temuan. Juga, ada sejumlah variabel penting yang tidak bisa dimanipulasi. Studi yang dirancang untuk menyelidiki efek dari keluarga broken home, tingkat kecerdasan, atau jenis kelamin terhadap prestasi harus menggunakan penelitian kausal-komparatif, karena tidak ada variabel-variabel yang dapat dimanipulasi.

Berikut ini adalah contoh umum penelitian kausal komparatif

1.    Pengaruh mengikuti pendidikan di  TK terhadap prestasi belajar pada akhir tahun kelas satu SD. Variabel bebas, atau penyebab, adalah mengikuti pendidikan di TK (siswa yang mengikuti pendidikan di TK atau mereka yang tidak mengikuti), variabel terikatnya, atau efek, adalah prestasi belajar pada akhir kelas satu SD. Dua kelompok siswa kelas satu SD akan diteliti, satu kelompok yang mengikuti pendidikan di TK dan satu kelompok yang tidak mengikuti pendidikan di TK.

Prestasi kedua kelompok tersebut kemudian dibandingkan.

2.    Pengaruh memiliki ibu yang bekerja terhadap absensi sekolah. Variabel bebas, atau penyebabnya, adalah status pekerjaan ibu (ibu bekerja atau ibu tidak bekerja), variabel terikatnya, atau efek, adalah absensi, atau jumlah hari absensi. Dua kelompok siswa akan diteliti, satu kelompok memiliki ibu yang bekerja dan satu kelompok yang tidak. Ketidak hadiran dari dua kelompok
itu akan dibandingkan.

3.    Pengaruh dari jenis kelamin terhadap prestasi belajar aljabar. Variabel bebas, atau penyebabnya, adalah jenis kelamin (pria dan wanita), variabel terikatnya, atau efek, adalah prestasi belajar aljabar. Prestasi pria akan dibandingkan dengan prestasi wanita.

Pedoman untuk mengklasifikasikan

Manakah dari lima metode yang paling tepat untuk melakukan penelitian tergantung dari cara mendefinisikan masalah. Alpha

Permasalahan yang umumnya sama seringkali dapat diteliti dengan menggunakan beberapa jenis metode. Penelitian di suatu wilayah seringkali berurutan, dapat dilakukan penelitian pendahuluan deskriptif dan / atau korelasi kemudian dilanjutkan oleh penelitian kausal komparatif dan / atau penelitian eksperimental, jika hal itu diperlukan. Sebagai contoh, mari kita lihat kecemasan dan prestasi. Penelitian berikut ini mungkin dilakukan:

1.    Deskriptif: Sebuah survei bagi guru untuk mengetahui bagaimana dan sejauh mana mereka meyakini kecemasan berpengaruh pada prestasi.

2.    Korelasi: Sebuah penelitian untuk menentukan hubungan antara skala nilai kecemasan dan skala nilai prestasi yang terukur.

3.    Kausal-komparatif: Sebuah penelitian untuk membandingkan prestasi sekelompok siswa yang kecemasannya tergolong tinggi dan kelompok yang tergolong rendah kecemasannya.

4.    Eksperimental:. Sebuah penelitian untuk membandingkan prestasi dua kelompok, satu kelompok diajarkan dalam suatu lingkungan yang menghasilkan kecemasan dan satu kelompok diajarkan dalam lingkungan yang mengurangi kecemasan. "

Ketika menganalisis sebuah penelitian untuk menentukan metode yang cocok, satu pendekatannya adalah menanyakan kepada diri sendiri serangkaian pertanyaan berikut ini. Pertama, Apakah peneliti mencoba untuk membangun hubungan sebab-akibat? Jika ya, yang cocok adalah penelitian kausal komparatif atau eksperimental. Pertanyaan berikutnya adalah, Apakah dugaan penyebab, atau variabel bebas, dapat dimanipulasi oleh peneliti? Apakah peneliti dapat mengendalikan siapa yang mendapat apa dan apa yang mereka punya. Jika ya, penelitian ini adalah eksperimental, jika tidak, penelitian kausal-komparatif. Jika jawaban untuk pertanyaan pertama adalah tidak, pertanyaan berikutnya harus, Apakah peneliti mencoba untuk membangun hubungan atau menggunakan hubungan untuk prediksi?. Alpha

Jika ya, penelitian ini adalah penelitian korelasi. Jika tidak, penelitian yang cocok adalah deskriptif atau sejarah, dan Anda seharusnya tidak memiliki kesulitan membedakan antara keduanya (lihat Gambar 1.1) Contoh-contoh berikut ini lebih lanjut untuk menjelaskan perbedaan diantara metode metode itu

1.    Sikap guru terhadap serikat pekerja. Kemungkinan penelitian deskriptif. Penelitian ini menentukan sikap guru saat ini.. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner atau wawancara.

2.    Pengaruh status sosial ekonomi (SES) terhadap konsep diri. Kemungkinan penelitian kausal-komparatif. Pengaruh dari SES terhadap konsep diri sedang diselidiki. Variabel bebasnya, status sosial ekonomi, tidak bisa manipulatif

3.    Perbandingan  pembelajaran dengan kelompok besar dengan kecil-kelompok terhadap prestasi belajar. Kemungkinan penelitian eksperimental. Pengaruh dari ukuran kelompok terhadap prestasi belajar sedang diselidiki. Variabel bebasnya, ukuran kelompok, dapat dimanipulasi oleh peneliti.